|
|
Zařízení pro napodobení statických a dynamických vlastností písma
Pawlus, Jan ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá navržením a sestrojením systému pro napodobení statických a dynamických vlastností písma. Návrh systému počítá se speciální propiskou, jejíž účelem je sběr informací o vlastnostech písma, následným zpracováním těchto vlastností a jejich napodobením na speciálně upravené 3D tiskárně, na níž je upevněna klasická propiska. Motivací ke vzniku této práce je absence výzkumu zabývajícího se napodobením statických a dynamických vlastností písma jiným způsobem, než lidskou rukou. K tomu, aby se bylo možné bránit takovému falšování písma či podpisu, je nutné řádně znát útok.
|
|
|
Handwritten text recognition using a sliding window
Ďuriš, Denis ; Povoda, Lukáš (oponent) ; Rajnoha, Martin (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with optical character recognition. It focuses on recognizing hand-written text. The theoretical introduction describes the methods used for optical character recognition and selected machine learning methods. Subsequently, the work describes two methods for making cutouts of characters, using a sliding window. Cutouts are used in training and testing datasets of machine learning models. The document includes methods to improve the accuracy of character recognition. The accuracy of the models is evaluated in conclusion. Charcters in cutouts are clasified by an automated recognition program.
|
|
|
Online Handwritten Mathematical Formulae Recognition
Stria, Jan ; Průša, Daniel (vedoucí práce)
V práci se zabýváme online rozpoznáváním ručně psaných matematických formulí. Po obecném úvodu do problematiky představíme některé v současnosti používané metody a detailněji zhodnotíme vybrané existující aplikace. Dále popíšeme naše vlastní řešení probíhající ve dvou krocích. V prvním kroku dochází k detekci symbolů, která je založena na vyhodnocování časových a prostorových závislostí jednotlivých tahů. Symboly jsou poté rozpoznány metodou, jež kombinuje existující externí knihovnu s algoritmy vycházejícími z množiny ručně definovaných pravidel a rozpoznávání vzorů. Ve druhém kroku zkoumáme strukturu formule pomocí metody, která spojuje popis formule využívající formální gramatiku se statistickým ohodnocováním jednotlivých jejích částí. V práci popisujeme také implementaci programu jako webové aplikace a zabýváme se i souvisejícím problémem sběru vstupních dat.
|
|
|
Zařízení pro napodobení statických a dynamických vlastností písma
Pawlus, Jan ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá navržením a sestrojením systému pro napodobení statických a dynamických vlastností písma. Návrh systému počítá se speciální propiskou, jejíž účelem je sběr informací o vlastnostech písma, následným zpracováním těchto vlastností a jejich napodobením na speciálně upravené 3D tiskárně, na níž je upevněna klasická propiska. Motivací ke vzniku této práce je absence výzkumu zabývajícího se napodobením statických a dynamických vlastností písma jiným způsobem, než lidskou rukou. K tomu, aby se bylo možné bránit takovému falšování písma či podpisu, je nutné řádně znát útok.
|
|
|
Online Handwritten Mathematical Formulae Recognition
Stria, Jan ; Průša, Daniel (vedoucí práce)
V práci se zabýváme online rozpoznáváním ručně psaných matematických formulí. Po obecném úvodu do problematiky představíme některé v současnosti používané metody a detailněji zhodnotíme vybrané existující aplikace. Dále popíšeme naše vlastní řešení probíhající ve dvou krocích. V prvním kroku dochází k detekci symbolů, která je založena na vyhodnocování časových a prostorových závislostí jednotlivých tahů. Symboly jsou poté rozpoznány metodou, jež kombinuje existující externí knihovnu s algoritmy vycházejícími z množiny ručně definovaných pravidel a rozpoznávání vzorů. Ve druhém kroku zkoumáme strukturu formule pomocí metody, která spojuje popis formule využívající formální gramatiku se statistickým ohodnocováním jednotlivých jejích částí. V práci popisujeme také implementaci programu jako webové aplikace a zabýváme se i souvisejícím problémem sběru vstupních dat.
|
|
|
Handwritten text recognition using a sliding window
Ďuriš, Denis ; Povoda, Lukáš (oponent) ; Rajnoha, Martin (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with optical character recognition. It focuses on recognizing hand-written text. The theoretical introduction describes the methods used for optical character recognition and selected machine learning methods. Subsequently, the work describes two methods for making cutouts of characters, using a sliding window. Cutouts are used in training and testing datasets of machine learning models. The document includes methods to improve the accuracy of character recognition. The accuracy of the models is evaluated in conclusion. Charcters in cutouts are clasified by an automated recognition program.
|
|
| |
host ::
RSS.